《系统之美》-摘记

一、系统

几乎每一个系统都有一个重要的目标,那就是确保自我永存。

调节回路:使系统逐渐恢复原来的目标,是保持平衡或达到特定目标的结构,也是稳定性和抵制变革的根源。

增强回路:是自我强化的,随着时间的变化,增强回路会导致指数级增长或加速崩溃。

时间延迟:调节回路上的时间延迟很可能导致系统的振荡。

二、系统之美:系统的三大特征

1. 适应力

适应力是一个系统的基础,使系统能正常发挥和维持功能。

有适应力的系统是动态变化的、非静止或恒定。

适应力使系统具有自我修复或复位能力,在遭遇干扰时能恢复原来状态。

2. 自组织

自组织特性会产生异质性和不可预测性:系统可能演变出全新的结构,发展出全新的行为模式。它需要自由和实验,也需要一定的混乱。

是指系统具有塑造自身、生成新结构、学习、多样化和复杂化的能力。

即使是非常复杂的自组织形式,也有可能产生于相对简单的组织规则。

3. 层次性

层次性是系统的伟大发明,能让系统更加稳定和有适应力,而且因为它们减少了信息量,使得系统各部分更容易记录和跟进。

层次性原本的目的是帮助各个子系统更好地做好其工作,不幸的是,系统的层次越高或越低,越容易忘记这一目的。很多系统因为层次的功能失调,而不能实现预定的目标。

层次结构既要有足够的中央控制,以有效第协调整体系统目标的实现,又要让各个子系统有足够的自主权,以维持子系统的活力、功能和自组织。

三、系统之奇:系统的6大障碍

  • 别被表象所迷惑
  • 在非线性的世界里,不要用线性的思维模式
  • 恰当地划定边界
  • 看清各种限制因素
  • 无所不在的时间延迟
  • 有限理性

四、系统之危与机:系统的8大陷阱与对策

政策阻力

  • 陷阱
    当系统中多个参与者有不同的目标,从而将系统存量往不同的方向拉时,结果就是政策阻力。
  • 对策
    放弃压制或实现单方面的目标。
    实现所有人的目标或重新定义一个更大的、更重要的总体目标。

公地悲剧

  • 陷阱
    每个使用者都可以从公共资源的使用中直接获利,用得越多,收益越大,但过度使用的成本却需要所有人来分担。
  • 对策
    对使用者进行教育和劝诫,理解滥用资源的后果。
    恢复或增强资源的状况及其使用之间的弱反馈连接,两类做法:
    将资源私有化,让每个使用者都可以直接感受到对自己那一份资源滥用的后果;
    对于那些无法分割和私有化的资源,则要对所有使用者进行监管。

目标侵蚀

  • 陷阱
    绩效标准受过去绩效的影响,过于关注坏消息时,将启动一个恶性循环,使得目标和系统的绩效水平不断下滑。
  • 对策
    保持一个绝对的绩效标准,将绩效标准设定为过去的最佳水平,从而不断提高自己的目标。

竞争升级

  • 陷阱
    当系统中一个存量的状态取决于另一个存量的状态、并试图超过对方时,就构成了一个增强回路,使得系统陷入对抗升级的陷阱。
  • 对策
    最佳方式是避免陷入这一结构中。
    如果已经陷入这个结构,一方可以选择单方面让步,从而切断增强回路;或者双方进行协商,引入一些调节回路,对竞争进行一些限制。

富者愈富:竞争排斥

  • 陷阱
    系统中竞争的赢家会持续第强化其进一步获胜的手段,这就形成了一个增强回路。如果这一回路不受限制地运转下去,赢家最终会通吃,输家则被消灭。
  • 对策
    多元化:失败者开启新的博弈。
    反垄断法:限制赢家所占有的最大份额比例
    修正竞赛规则:限制最强参与者的优势或对劣势者基于关照、增强其竞争力。
    对获胜者给予多样化的奖励,避免他们在下一轮竞争中争夺同一有限的资源或产生偏差。

转嫁负担

  • 陷阱
    当面对一个系统性的问题时,如果采用的解决方案根本无助于解决潜在的根本问题,只是缓解(或掩饰)了问题的症状时,就会产生转嫁负担、依赖性和上瘾的状况。
    如果选择并实施的干预措施,导致系统原本的自我调适能力萎缩或受到侵蚀,就会引发一个破坏性的增强回路。系统自我调适能力越差,就需要越多的干预措施,而这会使得系统的自我调适变得更差,不得不更多地依赖于外部干预者。
  • 对策
    提前预防、防止跌入陷阱。

规避规则

  • 陷阱
    一些行为在表面上遵守或未违背规则,但实质上不符合规则的本意,甚至扭曲了系统。
  • 对策
    设计或重新设计规则,从规避规则的行为中获得创造性反馈,使其发挥积极的作用,实现规则的本来目的。

目标错位

  • 陷阱
    系统行为对于反馈回路的目标特别敏感。如果目标定义不准确或不完整,即使系统忠实地执行了所有的运作规则,其产出的结果却不一定是人们真正想要的。
  • 对策
    恰当地设定目标及指标,以反映系统的真正福利。
    不要将努力与结果混淆,否则系统将只产出特定的努力,而不是你期望的结果。

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