月度归档：2019年07月

Redis Cluster

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本文基于 Redis 5.0.5

首先安装 Redis

wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz

tar xzf redis-5.0.5.tar.gz

cd redis-5.0.5/

sudo make && make install

修改配置文件 redis.conf：

# 同一台机器上，每个 Redis 实例的端口要不一样
port 7000

# 开启实例的集群模式
cluster-enabled yes

# 保存节点配置文件的路径
cluster-config-file nodes.conf

# 节点间通信的超时时间
cluster-node-timeout 5000

# 采用 AOF 
appendonly yes

拷贝并配置集群实例

cd ..
mkdir -p redis-cluster/{7000,7001,7002,7003,7004,7005}

把 redis.conf 拷贝到上面建立的数字目录下，修改相应的端口号为目录名。

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MySQL ICP 索引条件下推优化

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ICP 优化的全称是 Index Condition Pushdown Optimization 。

ICP 优化适用于 MySQL 利用索引从表里检索数据的场景。

ICP 适用的场景

  • ICP 用于访问方法是 range/ref/eq_ref/ref_or_null，且需要访问表的完整行记录。
  • ICP适用于 InnoDB 和 MyISAM 的表，包括分区的表。
  • 对于 InnoDB 表，ICP只适用于二级索引。ICP 的目标是减少访问表的完整行的读数量从而减少 I/O 操作。对于 InnoDB 的聚簇索引，完整的记录已经读进 InnoDB 的缓存，使用 ICP 不能减少 I/O 。
  • ICP 不支持建立在虚拟列上的二级索引。InnoDB 支持在虚拟列上建立二级索引。
  • 引用子查询、存储函数的条件没法下推。
  • Triggered conditions 也没法下推。

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SpringBoot 启动分析(五) — 上下文的刷新过程

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1. SpringApplication.refreshContext

首先来看 SpringApplication 里刷新上下文的逻辑：

private void refreshContext(ConfigurableApplicationContext context) {
    refresh(context);
    if (this.registerShutdownHook) {
        try {
            context.registerShutdownHook();
        } catch (AccessControlException ex) {
            // Not allowed in some environments.
        }
    }
}

protected void refresh(ApplicationContext applicationContext) {
    Assert.isInstanceOf(AbstractApplicationContext.class, applicationContext);
    ((AbstractApplicationContext) applicationContext).refresh();
}

刷新的逻辑是在 AbstractApplicationContext.refresh 方法完成的，刷新完后注册了 JVM 的关闭回调钩子。

2. AbstractApplicationContext.refresh

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