月度归档:2015年01月

Akka 文档: Actor 是什么?

翻译自:http://doc.akka.io/docs/akka/2.3.8/general/actors.html

Actor 是什么?

前一章节关于 Actor 系统 解释了 actors 如何组成层级,且是构建应用的最小单元。这章只关注这样的 actor,解释你在实现它时会遇到的概念。更多深入细节的参考见 Actors(Scala)Untyped Actors(Java)

一个Actor是一个容器,它包含了 状态行为,一个 邮箱,子Actors 和一个 督导策略。所有这些封装在一个 Actor 引用 后面。当 Actor 终止时,会发生 这个

Actor 引用

一个 actor 对象需要与外界隔离开才能从 actor 模型中获益。所以 actor 是以 actor 引用的形式展现给外界的,actor 引用可以被自由的无限制地传来传去。内部对象和外部对象的这种划分使得所有想要的操作能够透明:重启 actor 而不需要更新别处的引用,将实际 actor 对象放置到远程主机上,向另外一个完全不同的应用程序的 actors 发送消息。但最重要的方面是从外界不可能访问到 actor 对象的内部状态,除非这个 actor 非常不明智地将信息(内部状态)公布出去。

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Akka 文档:Actor 系统

翻译自:http://doc.akka.io/docs/akka/2.3.8/general/actor-systems.html

Actor 系统

Actor 是封装状态和行为的对象,他们的唯一通讯方式是交换消息,交换的消息存放在接收方的邮箱里。从某种意义上来说,actor 是面向对象编程的最严格的形式,但是最好把它们看作一些人:在使用 actor 来建模解决方案时,把 actor 想象成一群人,把子任务分配给他们,将他们的功能整理成一个有组织的结构,考虑如何将失败逐级上传(受益于不实际与人交互,意思是我们不需要担心他们的情绪状态或精神问题)。这样的结果就可以在脑中形成进行软件实现的框架。这个结果可以作为构建软件实现的脚手架。

注意:一个 ActorSystem 是一个重量级结构,会分配 1....N 个线程,所以每个逻辑应用创建一个即可。

分层的结构

像在一个经济组织里,actors 天生地形成层级。一个 actor,整天上看是程序的一个功能,可能想把它的任务分割成更小的,更容易管理的分块。为了这个目的,它启动由它督导(supervise)的子 actors。督导的细节将在这里 解释,我们先专注于本章的底层概念。唯一的先决条件是知道每个 actor 有且只有一个督导者,也就是创建它的 actor。

actor 系统的精髓是任务被分割和委托,直到足够小可以完整地处理。按这样做,不止任务本身被清晰地分出结构,而且使 actors 对它们应该处理什么消息、如何响应(react)和如何处理失败 更合理(译注:按这个三个角度来组织)。如果一个 actor 没法处理某个特定情况,它可以发送一个对应的失败消息给它的督导者,寻求帮助。递归的结构允许在正确的层级处理失败。

可以将这与分层的设计方法进行比较。分层的设计方法最终很容易形成防护性编程,以防止任何失败被泄露出来。把问题交由正确的人处理会是比将所有的事情“藏在深处”更好的解决方案。

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Akka 文档:术语、概念

翻译自:http://doc.akka.io/docs/akka/2.3.8/general/terminology.html

术语、概念

在本章,我们尝试建立一个通用的术语来定义一个坚固的基础,用于沟通 Akka 致力于的关于并发、分布式系统。请注意,对于很多这些术语,没有单一的认同的定义。我们仅仅试图给出在这篇 Akka 文档范围内使用的可行定义。

并发 vs. 并行

并发和并行是相关的概念,但他们有细微的不同。并发意味着两个或多个任务在取得进展,即使它们可能不是同时执行。例如通过时间分片来实现,任务的不同部分顺序地执行,混杂着其他任务的部分。并行在另一方面是 在真正地同时执行时出现。

异步 vs. 同步

如果调用者在方法返回一个值或抛出异常前不能取得进展,则个方法调用被认为是同步的。在另一方面,一个异步调用允许调用者取得进展,在一个有限数量的步骤后,并且方法完成后会收到通知,通过额外的机制(可以是注册一个回调、一个 Future 或 一个消息)。

一个同步的 API 可能使用阻塞来实现同步,但不是必须的。一个 CPU 敏感的任务可能表现出类似阻塞的行为。一般情况下,倾向于使用异步的 API,因为它们保证系统可以取得进展。Actors 天生是异步的:一个 actor 在发出消息后可以继续取得进展,不需要等待实际的发送(delivery)发生。

非阻塞 vs. 阻塞

如果一个线程能够无限延迟其他一些线程,我们认为是阻塞的。一个好的例子是,资源可以被一个线程通过互斥独占地使用。如果某个线程无限地(例如意外地跑入一个死循环)持有资源,其他在等待资源的线程将不能取得进展。与此相反,非阻塞意味着没有线程能够无限地延迟其他线程。

非阻塞操作优于阻塞的,因为,当包含阻塞操作时系统的整体进展没法保证。

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Oracle hint

公司的DBA要求把他们固化的执行计划改用 Oracle hint 来实现,正好了解下平时没注意去用的 hint。

优化方式

Oracle的优化器有两种优化方式:

  • 基于规则的优化方式(Rule-Based Optimization,简称为RBO) :优化器在分析 SQL 语句时,所遵循的是 Oracle 内部预定的一些规则。比如我们常见的,当一个 where 子句中的一列有索引时去走索引。

  • 基于代价的优化方式(Cost-Based Optimization,简称为CBO) ;它是看语句的代价(Cost),这里的代价主要指Cpu和内存。优化器在判断是否用这种方式时,主要参照的是表及索引的统计信息。统计信息给出表的大小、有少行、每行的长度等信息。这些统计信息起初在库内是没有的,是做 analyze 后才出现的,很多的时侯过期统计信息会令优化器做出一个错误的执行计划,因些应及时更新这些信息。

hint 也不例外,除了 /*+ rule */ 其他的都是 CBO 优化方式 。

优化模式

优化模式包括 Rule、Choose、First rows、All rows 四种方式:

  • Rule:基于规则的方式。
  • Choolse:默认的情况下 Oracle 用的便是这种方式。指的是当一个表或或索引有统计信息,则走 CBO 的方式,如果表或索引没统计信息,表又不是特别的小,而且相应的列有索引时,那么就走索引,走 RBO 的方式。
  • First Rows:它与 Choose 方式是类似的,所不同的是当一个表有统计信息时,它将是以最快的方式返回查询的最先的几行,从总体上减少了响应时间。
  • All Rows:也就是我们所说的 Cost 的方式,当一个表有统计信息时,它将以最快的方式返回表的所有的行,从总体上提高查询的吞吐量。没有统计信息则走 RBO 的方式。

hint

hint 语法

{DELETE|INSERT|SELECT|UPDATE} /*+ hint [text] [hint[text]]... */
多个hint之间需要用空格分开,如果没有指定正确的hint,oracle讲忽视该hint,没有任何错误提示。

我们可以使用注释(comment)来为一个语句添加 hints,一个语句块只能有一个注释,而且注释只能放在 SELECTUPDATEDELETE 关键字的后面。

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oracle 表连接类型 join type

Join 是一种试图将两个表结合在一起的谓词,一次只能连接 2 个表,表连接也可以被称为表关联。Join 过程的各个步骤经常是串行操作,即使相关的 row source 可以被并行访问,但是在将表中符合限制条件的数据读入到内存形成 row source 后,join 的其它步骤一般是串行的。

row source (表)之间的连接顺序对于查询的效率有非常大的影响。通过首先存取特定的表,即将该表作为驱动表,这样可以先应用某些限制条件,从而得到一个较小的 row source,使连接的效率较高,这也就是我们常说的要先执行限制条件的原因。一般是在将表读入内存时,应用 where 子句中对该表的限制条件。

根据 2 个 row source 的连接条件的中操作符的不同,可以将连接分为等值连接(如 WHERE A.COL1 = B.COL2)、非等值连接(WHERE A.COL1> B.COL2)、外连接(WHERE A.COL1= B.COL2+))。

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