选择优化的数据类型
选择数据类型的一般原则：
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更小的通常更好：尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。
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简单就好：简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。例如整型比字符操作代价更低，以为字符集和校对规则（排序规则）使字符比较比整型更复杂。举例，应该使用 MySQL 内建的类型（date, time, datetime） 而不是字符串来存储日期和时间，应该使用整型来存储 IP 地址。
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尽量避免 NULL：如果查询中包含可为 NULL 的列，对 MySQL 来说更难优化，因为可为 NULL 的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为 NULL 的列会使用更多的存储空间，在 MySQL 里也需要特殊处理。当可为 NULL 的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节，在 MyISAM 里甚至还可能导致固定大小的索引变成可变大小的索引。例外，对于稀疏数据（很多列的值为 NULL），InnoDB 使用单独的位（bit）存储 NULL 值，有很好的空间效率。
在为列选择数据类型时，第一步需要确定合适的大类型：数字、字符串、时间等。下一步是选择具体类型。