CBO 是基于对各种不同执行路径成本的计算，比较并选取成本值最小的执行路径来作为目标 SQL 的执行计划的；而成本值的计算则是根据目标 SQL 所涉及的表、索引、列等相关对象的统计信息，运用 CBO 固有的成本值计算公式计算出来的。所以，对统计信息的了解成了理解 CBO、理解执行计划的关键。

Oracle 数据库里的统计信息分为六种类型，包含对应的对象的信息，维度不同：

• 表的统计信息：典型的维度有 记录数、表块（表里的数据块）的数量、平均行长度等。
• 索引的统计信息：典型的维度有 索引的层级、叶子块的数量、聚族因子等。
• 列的统计信息：典型的维度有 列的 distinct 值的数量、列的 null 值的数量、列的最小值、列的最大值以及直方图等。
• 系统统计信息：所在数据库服务器的系统处理能力，包含来 CPU 和 I/O 这两个维度，借助于系统统计信息，Oracle 可以知道目标数据库服务器的实际处理能力。
• 数据字典统计信息：描述 Oracle 数据库里的数据字典基表（如 TAB$、IND$ 等）数据字典基表上的索引，以及这些数据字典基表的列的详细信息，与普通表、索引、列的统计信息没有本质区别。
• 内部对象统计信息：描述 Oracle 数据库里的内部表（如 X$ 系列表，其实只是 Oracle 自定义的内存结构）的信息信息，并不占用实际的物理存储空间。

可以用 ANALYZE 命令（只能收集前四种，且不能并行收集）或 DBMS_STATS 包来收集统计信息，

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查询转换（Query Transformation）又称为查询改写（Query Rewrite），是指 Oracle 在解析目标 SQL 时可能会对其做等价改写，目的是为了生成更高效地执行目标 SQL，即 Orace 可能会将目标 SQL 改写成语义上完全相等但执行效率更高的形式。

子查询展开

子查询展开（subquery unnesting）是指 Oracle 不再将目标 SQL 中的子查询当作一个独立的处理单元来单独执行，而是将该子查询转换为它自身和外部查询之间等价的表连接。这种等价表连接转换要么是将子查询拆开（即将该子查询中的表、视图从子查询中拿出来，然后和外部查询中的表、视图做表连接），要么是不拆开但是会把子查询转换为一个内嵌视图（inline view），然后再和外部查询中的表、视图做表连接。

在 Oracle 10g 及其以后的版本中，对于那种不拆开子查询但是会把该子查询转换成一个内嵌视图的子查询展开，只有当经过子查询展开后的等价改写 SQL 的成本值小于原 SQL 的成本值时，Oracle 才会对原 SQL 执行子查询展开。

子查询展开通常都会提高原 SQL 的执行效率，因为如果原 SQL 不做子查询展开，那么通常情况下，该子查询就会在其执行计划的最后一步才被执行，并且会走 FILTER 类型的执行计划，这样就意味着对于外部查询所在结果集中的每一条记录，该子查询都会被当作一个独立的执行单元来执行一次，外部查询所在的结果集有多少条记录，该子查询就会被执行多少次（近似这样，实际上不完全是这样）。

Oracle 数据库里子查询前的 where 条件如果是如下这些条件之一，那么这种类型的目标 SQL 在满足了一定的条件后就可以做子查询展开：

• SINGLE_ROW（即 =, <, >, <=, >=, <>），意味着子查询的返回结果至多只会有一条记录。
• 可能返回多条记录的子查询：EXISTS, NOT EXISTS, IN, NOT IN, ANY, ALL。

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CBO 相关基础

cardinality ：指定结果集的行数，实际上表示对目标 SQL 的某个具体步骤的执行结果所包含记录数的估算。如果是针对整个目标 SQL，那么此时的 cardinality 就表示对该 SQL 最终执行结果所包含记录数的估算。cardinality 值越大，对应的成本就越高。

selectivity 选择度：是指施加指定谓词条件后返回结果集的记录数占未施加任何谓词条件的原始结果集的记录数的比率。计算公式为 selectivity = 指定谓词条件后返回结果集的记录数 / 未施加任何谓词条件的原始结果集的记录数。这个取值处于 0 - 1 之间，值越小越好，说明选择性高（能过滤更多不符合条件的数据）。

对于每一种具体情况，selectivity 会有不同的计算公式。

最简单的情况是对目标列做等值查询时 selectivity 的计算公式，在目标列上没有直方图且没有 NULL 值的情况下，用目标列做等值查询时的 selectivity 的计算公式为 selectivity = 1 / NUM_DISTINCT，NUM_DISTINCT 表示目标列的 distinct 值的数量。

transitivity 可传递性：是 CBO 在查询转换中所做的第一件事，是指 CBO 可能会对原目标 SQL 做简单的等价改写，即在原目标 SQL 中加上根据该 SQL 现有的谓词条件推算出来的新的谓词条件，这么做的目的是提供更多的执行路径给 CBO 做选择，进而得到更高效执行计划的可能性。

Oracle 中可传递性分下列三种情形：

• 简单的谓词传递：比如 t1.c1 = t2.c1 and t1.c1 = 10 ，额外添加 t2.c1 = 10。
• 连接谓词传递：比如 t1.c1 = t2.c1 and t2.c1 = t3.c1，额外添加 t1.c1 = t3.c1。
• 外连接谓词传递：比如 t1.c1 = t2.c1(+) and t1.c1 = 10，额外添加 t2.c1 (+)= 10。

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如何查看执行计划的顺序

简单的原则：根据往右的缩进，最右的先执行，即从右往左；缩进相同的，从上往下执行。

Oracle 里的常见的执行计划

与表访问相关的执行计划

全表扫描对应的执行计划关键词是“TABLE ACCESS FULL”；
rowid 扫描对应的关键词是“TABLE ACCESS BY USER ROWID”（目标 SQL 直接指定了 rowid）或 “TABLE ACCESS BY INDEX ROWID”（先检索索引，然后用 rowid 访问表）。

与 B-tree 相关的执行计划

连接类型　　　　　　　　　　执行计划关键词
排序合并连接　　　　　　　　SORT JOIN 和 MERGE JOIN
嵌套循环　　　　　　　　　　NESTED LOOPS
哈希连接　　　　　　　　　　HASH JOIN
反连接　　　　　　　　　　　ANTI（可能是 HASH JOIN ANTI, MERGE JOIN ANTI, NESTED LOOPS ANTI）
半连接　　　　　　　　　　　SEMI（可能是 HASH JOIN SEMI, MERGE JOIN SEMI, NESTED JOIN SEMI）

半连接对连接结果进行必要的去重。

其他执行计划

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《Oracle DBA 手记 — 数据库诊断案例与性能优化实践》摘录（P218）

Oracle 数据库中索引的存储结构使用的是 B Tree 的一种变体，称为 B*Tree （B Star Tree），在数据库中存储数据以块为单位。

一些术语：

• 节点 M 的深度：从树根节点到节点 M 的最短路径长度。图中根节点 Root 的深度是 0，节点 L1-1 的深度是 1，节点 L0-1 的深度是 2。
• 节点 M 的层数：节点 M 的层数与其深度是相同的。
• 树的高度：树的深度值最大的那个节点，其深度 +1 即为树的高度。图中树的高度为 3。

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需要复杂技巧及高深知识来解决所遇到的问题的情形并不多，相对来说，在对基本概念有清晰认识的情形下，解决问题的切入口通常都会比较准确。

索引的作用

索引是以最快的路径找到所需要的数据；另一个功用是对数据完整性的强制控制。

在下面两种情形下，系统会自动为表的列建立索引：

1. 当表的列被指定为 primary key 时；
2. 当表的列有 unique constraint 时。

当一个表中有 foreign key 存在时，通常也建议这个列使用索引。

索引管理的常见问题

1. 最近是否做过数据库的分析
2. 索引的数量，过多或过少都是不好的

索引不被使用的情况

• 当对同一个表的两个列进行比较的情形下，索引有时不会被使用。

• null 值。如果 where 语句中出现 is null 或者 is not null 时，索引就不能被使用。

• 当 where 语句中存在有 not function 时，比如 not in, not exist, column <> value, column > value, column2 < value 等情形下，索引不能被使用。

• 当 select 语句使用了 single-row function时，如 nvl, to_char, lower 等，索引不能被使用。

• 通配符 % 或者 _ 作为查询字符串的第一个字符时，索引页无法使用。如果查询字符串的第一个字确定，则可以使用索引。

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