国庆的后面几天看完了《富爸爸穷爸爸》，做了些摘记：
一个人的观念对他的一生影响巨大。
贫穷和破产的区别是：破产是暂时的，而贫穷是永久的。
如果你认为是我的问题，你就会想改变我；如果你认为问题在那儿，你就会改变自己，学习一些东西让自己变得更聪明。大多数人认为世界上除了自己外，其他人都应该改变。改变自己比改变他人更容易。
真正的学习需要精力、激情和热切的愿望。愤怒是其中一个重要的组成部分，因为激情正是愤怒和热爱的结合体。
你现在才 9 岁，已经有了为钱工作的体验了。你只需要把上个月的生活重复 50 年，就会知道大多数人是如何度过一生的了。（类似“一年的工作经验重复用了 N年”）
老鼠赛跑：起床，上班，付账，再起床，再上班，再付账单—-他们的生活从此被这两种感觉所控制：恐惧和贪婪。给他们更多的钱，他们就会以更高的开支重复这种循环。
正是因为有感情，我们才成为人。感情使我们更加真实，它是我们行动的动力。忠实于你的感情，以你喜欢的方式运用你的头脑和感情，不要让它们（恐惧和贪婪）控制你。
不幸的是，对许多人来说，离开学校是学习的终点而不是起点。
《把时间当作朋友：运用心智获得解放》是 李笑来 的一本书，在微信上看到有人多次推荐，就买了电子版来看。里面讲的一些东西非常现实，现实到让人有些难以接受。摘录一些话，看了有兴趣的可以去买本看看。
不思考的人是没有问题可问的；会思考的人有问题往往并不去问人，因为他们最终能够自己解决问题。
教是最好的学习方法。
往往并不是有兴趣才能做好，而是做好了才有兴趣。
方法固然重要，但是比起“用功”来说，方法几乎可以忽略不计。（这让我想起经常看到的一句话：以大多数人的努力程度，根本轮不到拼天赋。）
所有学习上的成功，都只靠两件事：策略和坚持，而坚持本身就是最重要的策略。
与其不停地找更好的方法，还不如马上开始行动，省得虚度更多的时间。
有些哪怕是常识的东西也需要亲身经历过后才能体会。
坚持不懈就是策略加上重复。
平静接受并且正确认识自己的天性是改变天性的第一步。
见识越少的人越喜欢用自己所有的见识作为判断依据，并且完全不顾自己见识的局限，也不知道自己的见识有局限。
一个故事至少有三个版本：你的、我的、真实的。
事实上，买回来一本书里，哪怕有一句话给我们带来惊喜、带来思考、带来改变，就已经值回价值。
决定一个人富有的三个条件：出身、运气、努力，这三者中，努力是最微不足道的。（这是一个经济学家奈特说的）
我们所面临的今天很大程度取决于我们的过去，无论后悔程度多么强烈都无济于事。
我们所使用的语言往往会限制我们的思维。
耐心就是甘于把时间投入到简单、枯燥但是最终意义非凡的重复当中去。
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摘自：《程序员的思维修炼：开发认知潜能的九堂课》
这里的SMART代表具体的、可度量的、可实现的、相关的和时间可控的（Specific, Measurable, Achivable, Relevant, Time-boxed）。对于任何目标，都需要制定一个计划，定出一序列帮助你实现目标的任务。每个任务都应该具有SMART特性。
可度量的。可度量的与具体的是相辅相成。很难度量笼统抽象的事物，但是很容易度量具体和详细的事物，只要使用确切的数字即可。度量任务目标，要采取增量进步的方法。
可实现的。一个无法达到的目标不是目标，只是一种疯狂、吸食灵魂的自我挫败。先确定目标是否合理。从现在所处的情况着眼，让每一个目标都可实现。
相关的。目标需要相关，需要在掌控之中。
时间可控的。需要设定一个最后期限，没有期限，目标会逐步衰退，永远被每天更紧急的事情所排挤，这样它永远不会实现。
稳抓稳打，采取循序渐进、比较细小的里程碑。当实现它们之后，会更有动力去实现下一个里程碑。
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《编程珠玑》这本书无需多说，他的价值不在于这里摘录的只言片语，而在于阅读过程中思维上的学习，在解答习题时思维上的锻炼过程。
准确的问题描述：输入、输出、约束。在尝试解决问题之前，先将已知条件组织成一种更客观、更易用的形式。
确定用户的真实需求是程序设计的根本。
对小问题的仔细分析有时可以得到明显的实际益处。
简单的设计。法国作家兼飞机设计师 Antoine de Saint-Exupery：设计者确定其设计已经达到了完美的标准不是不能再增加任何东西，而是不能再减少任何东西。
Martin Gardner：看起来很困难的问题也可以有一个简单的、意想不到的答案。
优秀程序员都有点懒：他们坐下来等待灵机一动的出现而不急于使用最开始的想法编程。当然，这必须通过在适当时候开始写代码来加以平衡。真正的技能就在于对这个适当时候的把握，这只能来源于解决问题和反思答案说获得的经验。
恰当的数据视图实际上决定了程序的结构。
将数据从控制结构中分离会获得许多好处。
能用小程序实现的，就不要编写大程序。
发明家悖论：更一般性的问题也许更容易解决。
程序员在节省空间方面无计可施时，将自己从代码中解脱出来，退回起点并集中心力研究数据，常常能有奇效。（数据的）表示形式上程序设计的根本。
退回起点进行思考时的几条原则：